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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLSC2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.03
Última Atualização2017:10.27.13.03.08 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.03.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.06.56 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59452
Chave de CitaçãoWagnerMaga:2017:MoLiMi
TítuloModelo Linear de Mistura Espectral em imagens CBERS-4 e Resourcesat-2 para estimativa da vegetação às margens do Lago de Itaipu (PY-BR)
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho3055 KiB
2. Contextualização
Autor1 Wagner, Michelle Cristine
2 Magalhães, Vanderlei Leopold
Endereço de e-Mail do Autor1 mih.cwagner@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3152-3159
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 13:03:08 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:06:56 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoAmong the Remote Sensing techniques, used to facilitate the extraction of information contained in a particular satellite image, the Linear Spectral Mixture Analysis (LSMA) stands out for estimating the proportions of the components soil, shade and vegetation from spectral responses of each band in order to emphasize targets of interest. Usually the LSMA is combined with segmentation and classification techniques, as in the Digital PRODES (Amazon Gross Deforestation Estimate Project), developed by INPE. The aim of this work was to generate the LSMA for images relating the banks of the Itaipu Lake, in western Paraná, in 2015 using images of the CBERS-4 and ResourceSat-2 satellites. In addition, it was created maps of land use, applying the segmentation and classification techniques. The component that showed the best result of the LSMA was the image-fraction shadow, which was used in the remaining stages of the work. The map of land use and cover indicated that the analyzed area consists mainly of vegetation, followed by agricultural areas. Even though the images refers to different dates, the CBERS-4 to November when planting is still recent and cultures are not very developed, and the ResourceSat-2 to July, when there is no planting or harvest, after applying the LSMA and the thematic mapping, it is clear that the results were similar, due to the proximity of spatial and radiometric resolutions of the satellites.Thus, the LSMA has proved to be an effective tool for quantifying the vegetation cover and the advance of the agricultural frontier.
ÁreaSRE
TipoCBERS
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Modelo Linear de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Modelo Linear de...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Modelo Linear de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLSC2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLSC2
Idiomapt
Arquivo Alvo59452.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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